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レコメンドシステム開発エンジニア※カスタマーエンゲージメント  /  DMM.com

ジョブNo.08-51027607
職種 レコメンドシステム開発エンジニア※カスタマーエンゲージメント
社名 DMM.com
業務内容 会員数3,100万人超のDMMでの各サービスで利用するレコメンドの導入・開発・運用をご担当頂きます。レコメンド導入サービスの拡大やそれに伴う運用のシステム化や効率化、運用ユニットの発足に向けてのチームビルディングなど技術的にもマネージメント的にも幅広いチャレンジができます。

【配属部署】
カスタマーエンゲージメント部 第2グループレコメンドスクラムチーム
■チーム構成:
プラットフォーム事業本部 カスタマーエンゲージメント部 全体:42名程度
所属予定チーム:7人(20代半ば~30代半ばのメンバーです)
■開発スタイル:スクラム
コードレビュー:プルリクエストにより実施
関係者:マーケター、各サービスディレクター

【本ポジションの魅力】
■DMMで扱う40以上の様々なサービスに幅広く関われます。
新プロダクトの開発の際は、積極的に新技術を採用しています。
■勉強会、トレーニングへの参加が奨励されており、現在導入している技術のスキルアップや、今後を導入検討している技術のトレーニングなど、会社負担で参加する事が可能です。
例)Docker社公認トレーニングコース(CREATIONLINE,INC.)、Cloudera Apache Hadoop 開発者向けトレーニングなど

【開発環境】
■ビッグデータ関連
Hadoop(CDH)/Hive/Spark/YARN/Hue/Sqoop,Presto,Redash/Apache Zeppelin
■その他OS/MW等
CentOS(6系,7系),Docker(compose, swarm, kubernetes),consul,nginx,Ansible,Jenkins,MariaDB / PostgreSQL,AWS(EC2)
■使用言語
Scala(Play Framework, Akka HTTP, Apache Spark),Python(tensorflow等),SQL(HiveQL, Presto, SparkSQL等)
■ツール
GitHub Enterprise,Bitbucket,Atlassian(Confluence, Jira),Slack

【平均残業時間】30時間未満
求める経験 【必須要件】
■Linux環境の構築、運用経験
■Hive等のSQL on Hadoopを利用した集計処理の開発経験

【求める人物像】
■自身、チームの利益だけでなく、全体最適の観点で物事を捉えられる方
■当事者意識を持って業務に励み、変化に柔軟に対応できる方
■失敗を恐れずにチャレンジし、多くの失敗から学べる方
勤務地
東京都港区
年収 500万円〜1000万円
雇用形態 正社員

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