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人工知能(AI)やビッグデータを活用したシステム開発・データエンジニアリング業務  /  株式会社ALBERT(東証マザーズ上場)( 上場企業 )

掲載元:DODA

ジョブNo.3002390004
職種 人工知能(AI)やビッグデータを活用したシステム開発・データエンジニアリング業務
社名 株式会社ALBERT(東証マザーズ上場)( 上場企業 )
業務内容 具体的な仕事内容
【ポイント】
★データ分析に関わる幅広いエンジニアリング業務に携われます。
☆弊社アナリストが作成した分析スクリプトに触れていただくことで、
 統計や機械学習への知見が身につきます。
⇒社内での定期的な勉強会を通じて深い知識を身につけることができます。
★開発に利用する言語、ツール等は要件に応じて自由に選定できます。
⇒マシンはiMac、Macbook Pro、Windows PCから選択可能。
 必要に応じてIntelliJ IDEAライセンス貸与、キーボード購入も行います。

【具体的な業務内容】
(1)システム開発
弊社アナリストが作成した分析スクリプト(主にPythonで作成)の業務システム等への組込み
※インフラ構築、要件定義、システム設計、システム実装、テストまで一貫して携われます。

(2)データエンジニアリング業務
弊社アナリストと協力し、分析基盤の構築、対象データのクレンジングや構造化に携わります。
※今年度から自動車、製造、通信・流通、金融の4領域に注力しており、
 プロジェクト内容はさらに充実しました。

チーム/組織構成
配属予定のデータソリューション部は、
アナリストとエンジニアで構成されており社員数70名程です。(エンジニアは10名程)
※当社で人工知能(AI)、ビッグデータに初めて関わったエンジニアも多数活躍中です。

その他プロジェクト事例
【主なクライアント】
トヨタ自動車株式会社、KDDI株式会社、株式会社NTTドコモ、日本マイクロソフト株式会社、
マネックス証券株式会社、株式会社資生堂、キリン株式会社、カゴメ株式会社、エバラ食品工業株式会社、
大和ハウス工業株式会社、渋谷区役所、株式会社集英社、株式会社ドン・キホーテ など(順不同・敬称略)

開発環境
要件に応じて新しい言語、ツールを導入していくことが可能です。

■プログラミング言語
  Scala、Java、Python、SQL等

■フレームワーク
  Hadoop、Spark、Play Framework、Spring、AngularJS 等

■実行環境
  Azure、GCP、AWS等のパブリッククラウド

■管理ツール
  Github、Backlog、Redmine、Jenkins、TeamCity、Ansible、Docker FU
求める経験 【必須条件】
■基本的なDBの知識
┣テーブル設計(テーブル定義書、ER図作成等)
┗基本的なSQLが扱える
■Windowsもしくは、Linuxの知識(基本コマンドが扱える)
■java、C++、C#、Python、Scala を使った業務システムの構築経験

【歓迎条件】
クラウドでのインフラ構築経験
DBのチューニング
上流工程の経験(要件定義・基本設計)
Pythonでのプログラミング経験
統計・機械学習(AI)の知見
SparkやHadoopのような分散処理フレームワークの利用経験
PM/PLの経験 等
勤務地
東京都
年収 400万円~599万円
雇用形態 正社員

※掲載中の求人は紹介会社やタイミングによって異なります

DODA

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